책소개

데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하고 싶으신가요? ‘데이터의 기하학’은 우리 주변의 데이터를 새로운 시각으로 바라보는 지혜를 선사합니다. 지하철 승객 흐름 분석부터 온라인 쇼핑 트렌드 예측, 금융 사기 탐지까지, 한국 사회 곳곳에서 발생하는 데이터를 기하학적 관점으로 해석하는 방법을 제시합니다.
점, 선, 면처럼 데이터의 기본 요소를 이해하고, 군집 분석, 차원 축소 등 다양한 기법을 통해 복잡한 데이터를 단순화합니다. 네트워크 분석으로 한국인의 관계망을 파악하고, 시계열 데이터 분석으로 주식 시장의 흐름을 예측하는 등 실생활에 적용 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 책은 데이터 분석 전문가뿐 아니라, 데이터 기반 의사결정을 내리는 모든 분들에게 필수적인 지침서가 될 것입니다. 데이터 시각화 도구 활용법과 데이터 윤리까지 다루어, 데이터 활용의 미래를 책임감 있게 준비할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 데이터의 숨겨진 기하학적 아름다움을 발견하세요.

저자소개

목차

1. 데이터의 흔적: 기하학적 사고의 시작
2. 점, 선, 면: 데이터의 기본 구성 요소
3. 패턴의 정의: 숨겨진 질서 찾기
4. 데이터 시각화의 원리: 기하학적 표현의 힘
5. 차원 축소: 복잡성을 단순화하는 기하학
6. 군집 분석: 데이터의 군집을 기하학적으로 이해하기
7. 분류 문제: 기하학적 경계를 넘어
8. 이상치 탐지: 데이터 공간의 이방인
9. 데이터의 거리: 유사성과 차이의 측정
10. 공간 데이터 분석: 위치 정보의 기하학적 활용
11. 네트워크 분석: 관계의 기하학적 구조
12. 그래프 이론: 연결성의 기하학적 표현
13. 시간 데이터 분석: 흐름의 기하학적 패턴
14. 시계열 데이터의 기하학적 모델링
15. 이미지 처리: 픽셀의 기하학적 배열
16. 컴퓨터 비전: 이미지 속 객체의 기하학적 인식
17. 자연어 처리: 단어 임베딩의 기하학적 의미
18. 텍스트 데이터의 기하학적 표현
19. 추천 시스템: 사용자 선호도의 기하학적 모델링
20. 데이터 마이닝: 숨겨진 패턴을 찾는 기하학적 탐사
21. 기계 학습 알고리즘의 기하학적 해석
22. 딥러닝의 기하학적 구조: 신경망의 공간
23. 인공지능과 데이터 기하학의 미래
24. 데이터 윤리와 기하학적 편향
25. 데이터 시각화 도구 활용: 실전 가이드
26. 데이터 기반 의사결정: 기하학적 통찰력의 활용