책소개

『모델 직업이 하는 일』은 모델이란 직업에 대해 자세히 알아보고자 하는 사람들을 위한 책입니다. 이 책은 모델이 어떤 일을 하는지, 어떤 과정을 거쳐 모델이 되는지, 모델이 가지는 장단점 등을 다양한 관점에서 다루고 있습니다. 또한, 모델이 일하는 분야와 그 분야에서의 경쟁 상황, 모델이 가지는 책임과 역할 등에 대해서도 다루고 있어 모델이란 직업에 대한 전반적인 이해를 돕고 있습니다. 이 책을 통해 모델이란 직업에 대해 더욱 깊이 이해하고, 모델이 되기 위해 필요한 노력과 준비를 할 수 있을 것입니다.

저자소개

목차

선형 회귀
로지스틱 회귀
의사 결정 트리
임의의 숲
벡터 머신
Naive Bayes
K-Nearest 이웃
주요 구성 요소 분석
그라디언트 부스팅
신경망
컨볼루션 신경 네트워크
재발성 신경망
긴 단기 메모리 네트워크
자동 인코더
생성 적대적 네트워크
강화 학습
마르코프 결정 과정
몬테 카를로 방법
Q-러닝
깊은 Q- 네트워크
배우-비판적 방법
자연어 처리
감정 분석
지명 된 엔티티 인식
주제 모델링
단어 임베딩
시퀀스-시퀀스 모델
주의 메커니즘
전송 학습
데이터 확대
정규화
탈락
배치 정규화
일찍 중지
학습 속도 일정
최적화 알고리즘
확률적 구배 하강
아담
아다 그라드
rmsprop
하이퍼 파라미터 튜닝
교차 검증
그리드 검색
임의의 검색
베이지안 최적화
모델 평가 지표
정확성
정도
상기하다
F1 점수